Unsere Mission

Wir wollen mittels Datenwissenschaften einen Mehrwert entlang der kompletten Wertschöpfungskette ihres Prozesses generien. Daten sollen zu nützlichen Informationen und Verständnis verdichtet werden und bei der Entscheidungsfindung unterstützen.

Kernkompetenz

Unser Datenaufnahmesystem ist robust, skalierbar, redundant und bietet eine passende Schnittstelle für Systeme jeglicher Art. Echtzeitdatenerfassung und -analyse auf höchstem Niveau - für jedermann.

Unser Team

Mit Motivation und Freude arbeiten unsere Mitarbeiter daran, eine an ihre individuellen Bedürfnisse angepasste Lösung auszuarbeiten und zu implementieren. Sie bringen die Idee, wir die notwendige Erfahrung für die Umsetzung.

Schritt für Schritt zur Maschinendatenanalyse

Mit unseren Dienstleistungen und Lösungskonzepten sind Sie dem Stand der Technik immer einen Schritt voraus.
  • 1

    Erster Schritt

    Wir laden Sie herzlichst ein, sich jederzeit mit uns in Verbindung zu setzten und mit uns über Ihre individuellen Bedürfnisse und Einsatzmöglichkeiten von Datenwissenschaften in ihrem Unternehmen zu reden.

  • 2

    Implementieren

    Lassen Sie sich die Konzipierungsarbeit von uns abnehmen. Eine Evaluierung Ihrer vorhandenen Infrastruktur und ein Datenaudit liefern alle erforderlichen Informationen, um unser Datensammelsystem zu implementieren.

  • 3

    Analysieren

    Starten Sie mit dem Erfassen von Daten ihrer Maschinen und profitieren Sie von unseren operativen und ingenieurtechnischen Dienstleistungen. Von überall, jederzeit und in Echtzeit.

Über uns

Die Firma eSENSEial Data Science GmbH ist ein junges Start-up Unternehmen mit dem Ziel seinen Kunden, vor allem aus dem Sektor Großindustrieanlagenbau und -betrieb, essentielle Dienstleistungen im Bereich der Maschinendatenanalyse zur Verfügung zu stellen. Aus Daten, ohne Wissen über ihre Herkunft, deren Kontext und ohne Kenntnis über die Zusammenhänge des Systems, in dem sie entstanden sind, kann keine Grundlage für Verständnis und weise Entscheidungen entstehen. Um genau diese Grundlage zu schaffen, gilt es den Daten über die Verwendung von Metadaten und Anreicherung durch physikalische Modelle nicht nur Bedeutung, sondern vor allem einen zusätzlichen Mehrwert zu geben. Diese Wertschöpfung ermöglicht eine Vielzahl an praktischen Anwendungen, wie zum Beispiel in die Designphase von Produkten der nächsten Generation vorbeugend einzugreifen und deren Effizienz und Prozesse zu verbessern; Ingenieure während der Kommissionierung zu unterstützen; den Zustand von Anlagen im laufenden Betrieb zu beobachten und so automatisiert Verbesserungspotentiale aufzuzeigen; oder kann als nützliche Hilfestellung in der Ereignis- und Fehlerursachenanalyse dienen.

eSENSEial Data Science GmbH

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